盛大灵溪实验室与天桥脑科学研究院(TCCI)、上海市精神卫生中心(SMHC)深度共建。我们致力于通过高质量临床数据集建设、大模型评测基准制定与多模态技术研发,推动基于循证的多模态灵溪心智大模型在精神医学领域的临床转化。
旨在解决传统评估的主观性与临床模拟缺失问题。核心数据集 LingxiDiag-16K 包含 16,000 条与电子病历(EMR)对齐的合成问诊对话,真实反映 12 类 ICD-10 精神疾病的临床分布。
基于与上海市精神卫生中心共建的约 5,000 例真实医患问诊对话数据集,探索利用大语言模型识别门诊患者的抑郁与焦虑表现。通过微调 Qwen2-72B-Instruct 模型,显著提升了精神症状提取与诊断分类的准确率。
在一期语音模态的抑郁/焦虑基础上,横向扩展至视频模态的多病种,精神分裂、躁狂、强迫症等重性精神疾病 打通「教学 → 训练 → 实战」闭环,提升新手临床医生学习质效。
在一期抑郁/焦虑基础上,横向扩展至精神分裂、躁狂、强迫症等重性精神疾病,构建「标准精神科病人」画像与数据集。
引入更高质量的音频与视频模态,探索微表情、声学特征在精神障碍辅助评估中的应用,打通「诊断 + 量表评估 + 心理咨询干预」数据。
响应上海十四五规划中「社区卫生中心开设心理门诊」的政策方向,为社区全科医生、年轻精神科医生提供「标准来访者 + AI 督导」培训工具。
实验室、脑科学研究院与临床中心三方协同,为灵溪提供从技术到临床的完整科学背书。
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AI 模型训练与产品落地
脑科学基础研究与国际学术网络
医疗级数据共建与临床验证
通用大模型理解语言,灵溪的模型理解精神世界——听懂语速的迟缓,看见目光的回避,识别症状背后的认知模式。
5,000+ 例真实医患问诊对话,覆盖 12 类 ICD-10 精神疾病,数据质量以临床标准把关。
与顶级精神卫生机构共建,伦理审查与医疗资质完备,是可以进入临床场景的 AI。
不做通用模型的套壳,全链路自研,在业界开源评测中达到 SOTA。
灵溪正在筹建国际最高水平的科学咨询委员会(SAB),目标 5 位国际顶级学者,为灵溪的科研路线图提供顶层学术指引与背书。
欢迎精神科医院、心理卫生中心与我们共建临床数据集,参与 RCT 研究设计,共同推动 AI 辅助诊断的临床验证。
欢迎临床心理学、精神医学、计算精神病学等方向的高校团队与我们开展联合研究,共同发表高水平学术成果。
欢迎参与 LingxiDiagBench 评测基准的持续建设,贡献标注数据、评测方案或评测工具,共同推动行业标准的形成。